北京空气质量监测数据集BeijingAirQualityMonitoringData-huseyintoros
数据来源：互联网公开数据
标签：空气质量, 污染监测, 气象数据, PM2.5, 环境科学, 时间序列分析, 数据挖掘, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自北京市的空气质量监测数据，记录了空气中多种污染物浓度以及气象因素。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2013年至2017年。
地理范围：数据覆盖北京市，提供了该地区不同时间段的空气质量信息。
数据维度：数据集包括多个关键指标，如PM2.5浓度、露点温度（DEWP）、温度（TEMP）、气压（PRES）、风向（cbwd）、风速（Iws）、雪量（Is）和辐射强度（Ir），以及时间信息（年、月、日、小时）。
数据格式：CSV格式，文件名为rawcsv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的空气质量监测站点，数据已进行初步整理。
该数据集适合用于空气质量研究、污染预测、气象分析以及环境科学等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于环境科学、大气科学和城市规划等领域的学术研究，如空气污染的成因分析、污染物扩散模拟、气象因素对空气质量的影响研究等。
行业应用：可以为环保部门、环境监测机构和相关企业提供数据支持，尤其是在空气质量预报、污染源分析、环境风险评估等方面。
决策支持：支持政府部门制定空气质量改善政策，优化城市规划，提升环境治理水平。
教育和培训：作为环境科学、数据分析等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解空气质量监测、数据分析方法和污染治理策略。
此数据集特别适合用于探索北京地区空气质量的变化规律，分析不同因素对空气质量的影响，并为改善空气质量提供数据支持。
