北京空气质量时序数据集BeijingAirQualityTimeSeries-dengjinli
数据来源：互联网公开数据
标签：空气质量, 污染, PM2.5, 气象数据, 时序分析, 环境科学, 北京, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自北京市环境监测站点的空气质量数据，记录了北京地区的空气污染物浓度及相关气象参数的时序变化。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2010年至2014年。
地理范围：数据覆盖北京市，提供了特定监测站点的空气质量信息。
数据维度：数据集包括多项指标，如PM2.5浓度、露点温度（DEWP）、气温（TEMP）、气压（PRES）、风向（cbwd）、风速（Iws）、累积雪量（Is）和累积降雨量（Ir）。
数据格式：CSV格式，文件名为pollution.csv，方便进行数据分析和可视化。
来源信息：数据来源于公开的环境监测数据，已进行时间序列整理，便于分析。
该数据集适合用于空气质量研究、环境污染分析和气象数据建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于环境科学、气象学和城市规划等领域的研究，例如空气污染物的时空分布特征分析、污染源解析等。
行业应用：可以为环保部门、气象服务机构提供数据支持，尤其是在空气质量预报、环境影响评估等领域。
决策支持：支持城市环境治理决策，例如制定减排措施、优化城市空气质量监测网络等。
教育和培训：作为环境科学、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解空气质量数据分析方法。
此数据集特别适合用于研究北京地区空气污染的时序演变规律，评估不同气象因素对污染物的影响，并为改善空气质量提供数据支持。
