北京空气质量时序数据集BeijingAirQualityTimeSeries-shreyashipati
数据来源：互联网公开数据
标签：空气质量, PM2.5, 气象数据, 时序分析, 环境监测, 数据挖掘, 预测模型, 北京
数据概述：
该数据集包含来自北京的空气质量监测数据，记录了北京市的空气污染物浓度和相关气象要素的时序变化。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围为2010年至2014年。
地理范围： 数据覆盖北京市。
数据维度： 数据集包括“No”（记录编号）、“year”（年）、“month”（月）、“day”（日）、“hour”（小时）、“pm2.5”（PM2.5浓度）、“DEWP”（露点温度）、“TEMP”（温度）、“PRES”（气压）、“cbwd”（风向）、“Iws”（风速）、“Is”（雪量）、“Ir”（雨量）等多个指标。
数据格式： CSV格式，文件名为RAW.csv，便于数据分析和处理。
来源信息： 数据来源于公开的环境监测网络，已进行初步的整理和清洗。
该数据集适合用于空气质量研究、气象学分析和环境建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于环境科学、气象学、城市规划等领域的研究，如空气污染物的时空分布分析、污染源解析等。
行业应用：可以为环境监测部门、城市规划部门提供数据支持，特别是在空气质量预报、污染防治策略制定等方面。
决策支持：支持政府部门制定空气质量改善措施，优化城市环境管理。
教育和培训：作为环境科学、数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解空气质量数据。
此数据集特别适合用于探索空气污染物的变化规律、建立预测模型，并为改善城市空气质量提供科学依据。
