北京空气质量污染数据集RawDataBeijingPollutionDataset-parikshitdasgupta
数据来源：互联网公开数据
标签：环境监测，空气质量，数据集，时间序列，数据分析，污染研究，机器学习，公共卫生
数据概述： 该数据集包含来自北京市的环境监测站点的空气质量数据，记录了北京市的空气污染情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2013年到2017年。
地理范围：数据覆盖了北京市多个监测站点，涵盖北京市主要城区和郊区。
数据维度：数据集包括每日的空气质量指数（AQI），PM2.5，PM10，二氧化硫（SO2），二氧化氮（NO2），一氧化碳（CO），臭氧（O3）等污染物的浓度数据，以及温度，湿度等气象数据。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于北京市环境保护监测中心的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于环境科学，公共卫生，数据建模，机器学习等领域的研究和应用，特别是在空气质量预测，污染源分析及健康影响评估等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于空气质量研究，环境健康影响评估等学术研究，如空气质量与健康状况的关系研究，污染物排放源分析等。
行业应用：可以为环境保护部门，医疗机构等提供数据支持，特别是在空气质量监测，污染控制策略制定等方面。
决策支持：支持空气质量预测和污染控制策略的制定，帮助相关领域制定科学的环保政策和公共卫生措施。
教育和培训：作为环境科学，公共卫生及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解空气质量监测，污染物分析与健康风险评估等相关方法。
此数据集特别适合用于探索空气质量污染的规律与趋势，帮助用户实现空气质量预测，污染源识别和健康影响评估等目标，为环境保护和公共卫生提供数据支持。
