北京空气质量预测数据集BeijingAirQualityPredictionDataset-prakashsingh23
数据来源：互联网公开数据
标签：空气质量, 污染预测, 气象数据, 环境监测, 数据分析, 机器学习, 预测模型, 北京
数据概述：
该数据集包含来自北京地区的空气质量和气象数据，用于空气质量预测模型的构建与评估。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确时间范围，但考虑到数据内容，推测为某一时间段内的空气质量监测数据。
地理范围：数据主要覆盖北京市。
数据维度：
train.csv: 包括空气质量指数（AQI）以及露点温度（DEWP）、温度（TEMP）、气压（PRES）、风向（cbwd）、风速（Iws）、雪量（Is）、降雨量（Ir）等气象特征。
test.csv: 包含与train.csv相同特征，但缺少AQI值，用于模型测试。
submit.csv: 包含预测的AQI值提交格式，用于模型结果提交。
数据格式：CSV格式，包含train.csv、test.csv和submit.csv三个文件，便于数据分析和模型训练。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行初步的清洗和整理。
该数据集适合用于空气质量预测、环境污染分析以及气象数据建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于环境科学、气象学和数据科学交叉领域的学术研究，如空气质量预测模型构建、污染源分析等。
行业应用：可以为环保部门、气象部门提供数据支持，用于空气质量预报、污染预警等。
决策支持：支持政府部门制定空气污染治理政策，优化城市环境管理。
教育和培训：作为环境科学、数据分析等相关课程的实践案例，帮助学生理解和应用数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索空气质量与气象因素之间的关系，建立预测模型，并评估不同模型在实际环境中的表现，从而提升空气质量预测的准确性。
