北京两区建筑垃圾填埋场高分辨率卫星图像数据集

数据集概述

该数据集基于高分辨率卫星图像，记录中国北京两区的建筑垃圾填埋场信息，包含用于训练分割模型的脚本、说明文档及环境配置文件，为建筑垃圾填埋场的语义分割模型训练提供支持。

文件详解

• 文件名称：CWLD_model.zip
• 文件格式：ZIP（.zip）
• 包含内容：
• 模型训练脚本：提供训练分割模型的代码文件
• requirements.txt：列出运行项目所需的库依赖
• README.md：详细说明部署流程及各模块功能
• 模型模块：包含Improved_DeeplabV3_plus、PSPNet、ResNet、SegNet、UNet五种卷积网络
• utils工具包：提供数据处理工具
• 训练执行文件：WasteSeg_Train.py（训练启动文件）、EvalSeg.py（模型预测文件）

数据来源

Zenodo、GitHub（https://github.com/huangleinxidimejd/CWLD_Model）

适用场景

• 建筑垃圾填埋场遥感图像语义分割模型训练与优化
• 高分辨率卫星图像在环境监测领域的应用研究
• 深度学习模型参数（如学习率、批次大小）对分割效果的影响分析
• 不同卷积网络（如UNet、PSPNet）在特定场景下的性能对比研究