北京民宿预订数据集BeijingAirbnbFirstDataset-easonliang19
数据来源：互联网公开数据
标签：民宿，预订数据，数据集，旅游行业，机器学习，需求预测，住宿分析，商业智能
数据概述： 该数据集包含来自北京地区的民宿预订数据，记录了民宿的详细信息及顾客预订行为。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2019年到2021年。
地理范围：数据覆盖了北京市的主要城区和旅游热点区域。
数据维度：数据集包括民宿的地理位置、价格、评分、设施、房主信息、顾客评价、预订时间、入住时长等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Airbnb平台的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于旅游行业的研究、商业分析及机器学习模型训练，特别是在需求预测、定价策略优化及用户行为分析等领域具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于民宿行业的研究、旅游市场分析及消费者行为研究，如民宿价格影响因素分析、顾客偏好研究等。
行业应用：可以为民宿平台、旅游服务商提供数据支持，特别是在房源推荐、动态定价及服务质量优化方面。
决策支持：支持民宿业主的经营决策和平台方的策略制定，帮助提升预订转化率和顾客满意度。
教育和培训：作为旅游管理、数据科学及商业分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解旅游市场和住宿行业分析方法。
此数据集特别适合用于探索民宿预订的规律与趋势，帮助用户实现准确的预订预测，优化定价策略和房源管理，提升民宿行业的运营效率和盈利能力。
