数据集概述
本数据集为研究北京PM2.5区域传输贡献量化方法的配套数据，包含2013至2020年的相关气象与污染物数据，支持机器学习与浓度加权轨迹分析结合的研究，为大气污染传输机制研究提供数据基础。
文件详解
- 目录：A Novel Method for Quantifying the Contribution of Regional Transport to PM2.5 in Beijing (2013-2020) Combining Machine Learning with Concentration-Weighted Trajectory Analysis/
- 文件名称：ERA5_PM.csv
- 文件格式：CSV（.csv）
- 字段示例：
- Time_CWT：时间
- Temperature_av：平均温度
- mx2t_av：平均最高2米气温
- mn2t_av：平均最低2米气温
- RH_av：平均相对湿度
- Pressure_av：平均气压
- Vwind_av：平均经向风速
- Uwind_av：平均纬向风速
- pblh_av：平均行星边界层高度
- tp_av：平均总降水量
- PM25_av：平均PM2.5浓度
适用场景
- 大气污染研究：分析北京PM2.5浓度与区域传输的关联
- 气象因素分析：探究气象条件对PM2.5浓度的影响机制
- 机器学习应用：基于气象与污染物数据构建PM2.5预测模型
- 环境政策制定：为区域大气污染联防联控提供数据支撑
- 大气科学教学：作为大气污染传输分析的实践教学案例数据
