北京住房数据集BeijingHousingDataset-zhzhzh0925
数据来源：互联网公开数据
标签：住房数据，数据集，房地产市场，时间序列，机器学习，经济分析，城市规划，市场预测
数据概述：该数据集包含来自北京市的住房数据，记录了北京市不同区域的房屋价格，交易量及其他相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据涵盖了北京市多个区县，包括朝阳区，海淀区，丰台区等。
数据维度：数据集包括房屋交易价格，交易量，房屋面积，房屋类型，所在区域，交易日期，周边设施等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于北京市房地产交易中心的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于房地产市场研究，时间序列分析和机器学习等领域的应用，特别是在房价预测，市场趋势分析等方面具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场研究，房价波动原因分析，市场趋势预测等研究。
行业应用：可以为房地产开发商，中介机构等提供数据支持，特别是在房价预测，市场调研和投资决策方面。
决策支持：支持房地产政策制定，市场分析和投资策略优化。
教育和培训：作为房地产经济课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场分析和预测技术。
此数据集特别适合用于探索北京市住房市场的发展规律与趋势，帮助用户实现房价预测，市场调研等目标，为房地产行业提供数据支持。
