数据集概述
本数据集为研究论文配套的研究数据，核心内容是利用GEDI与多源遥感数据，对美国北卡罗来纳州东南部森林冠层高度进行估算的相关结果，包含多种机器学习方法生成的冠层高度模型文件及输出图片。
文件详解
- 文件名称：CHM_svm.tif；文件格式：TIFF；内容：基于支持向量机（SVM）方法生成的森林冠层高度模型栅格数据
- 文件名称：CHM_knn.tif；文件格式：TIFF；内容：基于K近邻（KNN）方法生成的森林冠层高度模型栅格数据
- 文件名称：CHM_rf.tif；文件格式：TIFF；内容：基于随机森林（RF）方法生成的森林冠层高度模型栅格数据
- 文件名称：CHM_xgb.tif；文件格式：TIFF；内容：基于极限梯度提升（XGBoost）方法生成的森林冠层高度模型栅格数据
- 文件名称：output_figure_revised.jpg；文件格式：JPG；内容：研究相关的输出结果图片
适用场景
- 森林生态学研究：分析不同机器学习方法估算森林冠层高度的精度差异
- 遥感技术应用：探究多源遥感数据在森林结构参数反演中的协同作用
- 林业资源监测：为区域森林资源动态评估提供冠层高度基础数据
- 机器学习模型验证：验证SVM、KNN、RF、XGBoost等模型在遥感数据处理中的适用性
