贝拉贝茨市场策略分析用户行为数据集-2011至2016
数据来源：互联网公开数据
标签：贝拉贝茨,用户行为,市场策略,数据分析,健身追踪,健康,消费者行为,市场研究
数据概述：
本数据集包含2011年至2016年间FitBit健身追踪器用户的数据，这些数据由用户在Amazon Mechanical Turk平台上提交，记录了用户的步数、消耗卡路里、睡眠时间、心率和行走距离等指标。数据集由18个CSV文件组成，其中本项目使用了sleepDay_merged.csv和dailyActivity_merged.csv两个文件，包含用户睡眠和日常活动数据。
数据集包括以下关键字段：
- ID：用户唯一标识符
- ActivityDate：活动日期
- TotalSteps：总步数
- TotalDistance：总距离
- TotalCalories：总卡路里消耗
- TotalSleepRecords：总睡眠记录数
- TotalMinutesAsleep：总睡眠时间（分钟）
- TotalTimeInBed：总在床上时间（分钟）
数据集来源于Kaggle平台，由用户Mobius公开发布。尽管数据集提供了丰富的用户行为信息，但由于样本量小（33名用户）、时间范围短（31天）以及数据收集时间较早，因此可能存在一定的偏差和偏倚。
数据用途概述：
该数据集适用于贝拉贝茨公司进行市场策略分析，帮助了解消费者如何使用非贝拉贝茨品牌的健身追踪设备，从而为公司未来的市场策略制定提供参考。具体用途包括：
- 分析用户对不同功能（如步数追踪与睡眠追踪）的使用频率，为贝拉贝茨产品功能优化提供依据。
- 研究不同用户群体的使用行为特点，为精准营销策略提供支持。
- 评估现有产品的市场接受度，为后续产品开发方向提供指导。
数据集中的发现和分析结果表明，用户记录步数的频率显著高于记录睡眠数据的频率，这为贝拉贝茨提供了潜在的市场机会，即可以通过强调睡眠健康的重要性来增加产品使用率。然而，这些发现需要通过更全面、更具代表性的数据集进行验证。因此，建议贝拉贝茨开展更深入的数据分析项目，以确保研究结果的准确性和可靠性。
