贝拉贝特健康追踪设备用户活动分析数据集-2022年-javierargote

贝拉贝特健康追踪设备用户活动分析数据集-2022年-javierargote 数据来源：互联网公开数据 标签：健康追踪,用户活动,智能手环,睡眠模式,运动量,贝拉贝特,数据分析,健身,睡眠质量

数据概述： 本数据集包含2022年贝拉贝特健康追踪设备用户的活动记录，涵盖了睡眠模式、运动量、步数、心率等关键指标。数据集包含18个用户的数据，每个用户佩戴设备长达30天，记录了详细的日常活动信息。数据字段包括：

• ID：用户唯一标识符
• 日志时间：记录的时间点
• 心率：每分钟心跳次数
• 步数：每分钟行走的步数
• 活动类型：当前活动类型（例如，静坐、行走、跑步等）
• 睡眠阶段：当前睡眠阶段（例如，深睡、浅睡、REM等）

数据集来源于贝拉贝特公司公开发布的健康追踪数据，适用于健康数据分析和健身研究。

数据用途概述： 该数据集适用于健康数据分析、健身效果评估、睡眠模式研究等多种场景。研究人员可以通过分析数据了解设备用户的生活习惯、睡眠质量和运动量，为个人健康管理提供参考依据。此外，健身教练和健康顾问可以利用数据指导客户改善生活习惯，提高健康水平。数据集也适合用于教育培训，帮助学习者掌握健康数据分析的基本方法和技巧。