贝拉贝特健康追踪研究每日步数与睡眠时长数据集2021

贝拉贝特健康追踪研究每日步数与睡眠时长数据集2021 数据来源：互联网公开数据 标签：健康追踪,智能设备,步数,睡眠时长,数据分析,因果关系,研究案例 数据概述： 本数据集包含2021年人们使用智能设备跟踪日常健康的数据，包括步数记录和睡眠时间。数据集还包括用于分析的R Markdown文档、R语言的数据清洗和分析脚本，以及最终生成的ggplot散点图可视化图像。 数据用途概述： 该数据集适用于健康追踪研究、智能设备数据分析、因果关系探究等多个场景。研究人员可以通过此数据集探索步数与睡眠时长之间的关系；健康顾问和应用开发者可以利用这些数据优化健康追踪应用的功能和建议；个人用户可以参考数据更好地了解自己的生活习惯。 举例： 在初步数据审查后，研究者假设每日步数更多的个体睡眠时间更长。然而，经过数据清洗、转换和分析后发现，实际上每日步数更多的个体总睡眠分钟数较少。研究还发现，每日步数增加与夜间所需睡眠分钟数减少之间存在相关性，但并未证明因果关系。进一步研究将有助于确认这种相关性是否为因果关系。