贝拉比健康追踪用户活动与睡眠数据分析数据集-2016年
数据来源：互联网公开数据
标签：健康,健身,用户行为,活动,睡眠,Fitbit,数据分析,贝拉比,案例研究
数据概述：
本数据集是贝拉比（Bellabeat）案例研究的一部分，该案例是谷歌数据分析专业认证课程的最终项目。数据集基于Fitbit用户的活动和睡眠数据，旨在通过“提问、准备、处理、分析、分享、行动”的方法，对数据进行全面的分析。原始数据来源于Kaggle平台，包括两个主要数据集：DailyActivity_FitBit_2016_v01.csv（用户每日活动数据）和DailySleep_FitBit_2016_v01.csv（用户每日睡眠数据）。此外，还包括经过清洗和合并处理后的四个数据集：daily_activity_clean.csv（清洗后的每日活动数据）、daily_sleep_clean.csv（清洗后的每日睡眠数据）、activity_sleep_merged.csv（活动与睡眠合并数据）、activity_sleep_averages.csv（活动与睡眠平均数据）。
数据用途概述：
该数据集适用于健康管理、健身追踪、用户行为分析等多种场景。研究人员可以利用该数据分析用户的日常活动水平、睡眠质量及其相互关系；市场营销人员可以据此了解用户的使用习惯，制定个性化的营销策略；产品设计师可以基于数据优化产品功能，提升用户体验。此外，该数据集也适用于数据分析领域的学习和实践，为学习者提供真实的用户行为数据，帮助其掌握数据清洗、分析和可视化等技能。
