数据集概述
本数据集包含贝叶斯因子物种界定方法的模拟数据与实证数据，实证数据来自Sceloporus scalaris物种组。数据涵盖边际似然估计、模型选择结果及分子序列数据，用于比较不同物种界定模型的效能，支持替代现有物种界定方法的研究。
文件详解
- 文档类文件
- 文件名称：Supplemental Information_Final.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：补充信息文档，包含研究方法、结果等详细说明
- 分子序列文件
- 文件名称：mtDNAScalaris.txt、NOS1.nex、R35.nex、NKTR.nex、EXPH5.nex、nDNA1.txt
- 文件格式：TXT、NEX
- 字段映射介绍：包含线粒体DNA（mtDNA）和核DNA（nDNA）序列数据，记录物种组的分子遗传信息
- 配置与映射文件
- 文件名称：nDNA1.Imap.txt、mtDNAScalaris.Imap.txt、nDNA1.bpp.ctl、mtDNAScalaris.bpp.ctl
- 文件格式：TXT、CTL
- 字段映射介绍：样本映射文件与贝叶斯分析控制文件，定义样本分配与分析参数
- 模型分析文件
- 文件名称：A_AICM.xml、B_PS.xml
- 文件格式：XML
- 字段映射介绍：AICM模型选择与路径采样分析结果文件，记录模型评估数据
数据来源
论文“Species delimitation using Bayes factors: simulations and application to the Sceloporus scalaris species group (Squamata: Phrynosomatidae)”
适用场景
- 物种界定方法研究：分析贝叶斯因子在物种界定中的效能，比较不同边际似然估计方法的准确性
- 分子系统学研究：利用Sceloporus scalaris物种组的分子数据，探讨物种进化谱系与分类地位
- 模型选择优化：评估AICM与贝叶斯因子在物种界定模型选择中的表现，优化模型选择策略
- 生物多样性评估：支持识别潜在未描述物种，为物种保护与管理提供数据支持
