Bellabeat健康科技公司用户健身数据分析数据集-2016年4月-5月
数据来源：互联网公开数据
标签：健身追踪,健康数据,女性健康,智能设备,用户行为,Fitbit,数据分析,市场营销,睡眠,活动水平
数据概述：
本数据集包含了Bellabeat公司用户使用Fitbit健身追踪设备所产生的数据，时间跨度为2016年4月12日至5月12日。数据来源于Kaggle平台，通过亚马逊Mechanical Turk平台上的分布式调查收集，共包含来自33位Fitbit用户的个人健身追踪数据。数据集由18个CSV文件组成，其中核心文件包括：dailyActivity_merged（每日活动数据）、sleepDay_merged（睡眠数据）和weightLogInfo_merged（体重记录数据），提供了用户日常活动、睡眠模式、体重变化等方面的详细信息。
数据用途概述：
该数据集主要用于分析智能设备使用趋势，探索Bellabeat用户的行为模式，并为Bellabeat公司的市场营销策略提供数据支持。具体应用包括：分析用户活动水平与睡眠质量之间的关系；研究不同用户群体的健身习惯差异；评估用户对Bellabeat产品的反馈和使用情况；为Bellabeat的市场推广和产品优化提供数据支撑。研究人员可以利用该数据进行用户行为分析、市场趋势预测，从而帮助Bellabeat更好地理解用户需求，提升产品竞争力。
