BellabeatsGoogle毕业设计项目数据集BellabeatsGoogleCapstoneProjectDataset-vishnupvijayan
数据来源：互联网公开数据
标签：健康监测，可穿戴设备，数据集，生活方式，数据分析，消费者行为，物联网，健康科技
数据概述： 该数据集包含来自 Bellabeats 公司（一家健康科技企业）的毕业设计项目数据，记录了用户使用其可穿戴设备（如智能手表，健康追踪器等）收集的健康和活动数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2016年到2018年。
地理范围：数据覆盖了多个国家的用户群体，主要集中在美国和欧洲地区。
数据维度：数据集包括用户的日常活动数据，涵盖步数，心率，睡眠质量，卡路里消耗，站立时间等健康指标。还包括用户的基本信息，如年龄，性别，身高，体重等。数据以时间序列的形式记录，便于分析用户行为和健康趋势。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于 Bellabeats 公司的公开数据集，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于健康监测，消费者行为分析，生活方式研究等领域的研究和应用，特别是在可穿戴设备数据分析，健康预测，用户行为建模等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于健康科技，消费者行为研究以及生活方式分析等学术研究，如用户活动模式分析，健康指标与生活方式关系研究等。
行业应用：可以为健康科技企业，可穿戴设备制造商等提供数据支持，特别是在产品功能优化，用户需求分析等方面。
决策支持：支持健康监测设备的市场定位与产品设计，帮助商家制定科学的用户健康管理和产品改进策略。
教育和培训：作为健康科学，数据分析及消费者行为学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解健康数据分析和可穿戴设备应用。
此数据集特别适合用于探索用户健康行为与生活方式的规律与趋势，帮助用户实现健康监测，行为优化和产品改进，为健康科技和消费者行为研究提供数据支持。
