Bellabeat用户活动数据分析数据集BellabeatUserActivityDataAnalysis-mattjohnson0304

数据来源：互联网公开数据

标签：健康数据, 健身追踪, 行为分析, 活动监测, 睡眠分析, 卡路里消耗, 用户行为, 数据分析

数据概述：该数据集包含来自Bellabeat智能设备的用户活动数据，记录了用户的日常活动、睡眠模式和体重信息。主要特征如下：时间跨度：数据未明确标注起始和结束时间，但根据日期信息推测为2016年4月到2016年5月。地理范围：数据未提供地理位置信息，推测为全球范围内的Bellabeat用户。数据维度：数据集包括用户的每日活动（步数、距离、卡路里消耗、活动时长等）、睡眠时长及质量、体重变化等关键健康指标。数据格式：数据集以CSV格式提供，包含三个文件：dailyActivity_merged.csv（每日活动数据）、sleepDay_merged.csv（睡眠数据）和weightLogInfo_merged.csv（体重数据），方便数据处理和分析。来源信息：数据来源于Kaggle，是Bellabeat公司智能设备用户的公开数据，已进行匿名化处理。该数据集适合用于健康行为分析、用户行为模式研究，以及健康管理类应用的开发和评估。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于健康科学、行为心理学等领域的研究，例如用户活动与睡眠质量、体重变化之间的关系分析。行业应用：为健康管理、健身App、智能穿戴设备等行业提供数据支持，例如个性化健康建议、活动目标设定、睡眠质量改善方案等。决策支持：支持企业进行产品优化和市场策略制定，例如评估产品功能、提升用户粘性、优化营销策略等。教育和培训：作为数据分析、数据科学、机器学习等课程的实训素材，帮助学生和研究人员熟悉数据处理流程和分析方法。此数据集特别适合用于探索用户健康行为模式，分析不同因素对健康指标的影响，并为用户提供个性化的健康建议。