Bellabeat用户健身追踪数据分析数据集-2016年12月
数据来源：互联网公开数据
标签：健身追踪,用户行为,活动数据,睡眠数据,卡路里消耗,步数,Bellabeat,数据分析,市场营销
数据概述：
本数据集源自用户Mobius页面，由参与分布式调查的用户通过Amazon Mechanical Turk生成，调查时间为2016年12月3日至2016年12月5日。数据集包含来自Fitbit健身追踪设备的用户活动、睡眠、卡路里消耗、步数等多种数据，为研究用户行为和Bellabeat的市场营销策略提供了数据基础。
数据集包括以下8个CSV文件：
dailyActivity_merged.csv：用户每日活动数据，包括总步数、总距离、活动时长、卡路里消耗等。
heartrate_seconds_merged.csv：用户心率数据，以秒为单位记录。
hourlyCalories_merged.csv：用户每小时卡路里消耗数据。
hourlyIntensities_merged.csv：用户每小时活动强度数据。
hourlySteps_merged.csv：用户每小时步数数据。
minuteMETsNarrow_merged.csv：用户每分钟代谢当量（METs）数据，反映运动强度。
sleepDay_merged.csv：用户睡眠数据，包括睡眠时长、睡眠记录等。
weightLogInfo_merged.csv：用户体重记录数据。
数据用途概述：
该数据集可用于分析用户健身追踪设备的使用习惯，包括活动模式、睡眠质量、卡路里消耗与活动强度的关系等。研究人员可以利用此数据洞察消费者如何使用非Bellabeat智能设备，并为Bellabeat公司的市场营销策略提供参考。具体应用场景包括：用户行为分析、产品使用模式研究、市场细分、营销活动效果评估、竞争对手分析等。
