Bengali邦乔伊流媒体平台用户流失预测数据集

Bengali邦乔伊流媒体平台用户流失预测数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：用户流失,流媒体,用户行为,机器学习,预测,Bengali,邦乔伊,订阅,客户数据 数据概述： 本数据集包含了虚构的孟加拉语流媒体平台“邦乔伊”（BongChoi）的用户数据，旨在用于开发机器学习模型，预测用户流失情况。数据集涵盖了各种用户属性，例如人口统计学信息、订阅计划、观看习惯以及与客户支持的互动等。这些数据经过精心构建，旨在模拟真实的用户行为，为用户流失预测模型的构建和评估提供可靠的数据基础。

数据用途概述： 该数据集主要用于用户流失预测模型的开发和评估。数据科学家和机器学习工程师可以使用此数据集来训练、测试和优化预测模型，以识别可能流失的用户，并采取相应的干预措施，例如提供个性化的优惠、改进服务质量等，从而降低用户流失率，提高用户留存率。此外，该数据集也适用于教学和研究目的，可以用于演示用户流失预测的流程，以及探索不同的特征工程和模型选择方法。