数据集概述
本数据集来源于印度班加罗尔（Bengaluru）城乡过渡带的大规模家庭社会经济基线调查，系统记录居民对绿色基础设施的可达性与使用频率、城市化程度梯度、社会经济地位、主观福祉（生活满意度、心理健康）等多维度指标，旨在解析绿色空间、城市化水平和社会因素对亚洲特大城市居民福祉的独立与交互效应，为城市可持续发展与公共健康干预提供实证依据。
文件详解
- 文件名称：26Dec2023_Data_final_in_words.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含家庭ID、地理坐标（匿名化）、绿色基础设施距离与使用频率、城市化指数（建筑密度、夜间灯光等）、家庭收入、教育水平、社会资本、主观福祉量表得分（WHO-5、SWLS）、人口统计学变量等完整调查字段，已全部转换为文字描述形式便于分析
数据来源
论文“Disentangling associations of human wellbeing with green infrastructure, degree of urbanity, and social factors around an Asian megacity”补充材料
适用场景
- 城市绿色基础设施效益评估：量化绿地可达性对亚洲特大城市居民心理健康与生活满意度的提升作用
- 城市化梯度福祉影响研究：揭示城市-乡村连续体中福祉随城市化程度的变化模式
- 环境公平性分析：识别低收入群体与绿色空间剥夺的关联，为公平城市规划提供依据
- 多变量福祉模型构建：支持结构方程模型（SEM）或机器学习解析绿色、社会、经济因素的相对贡献
- 亚洲城市可持续发展政策：为印度、中国及其他亚洲特大城市绿色空间与公共健康联合干预提供班加罗尔实证参考
