Bengaluru房价数据集BengaluruHousePriceDataset-poojithreddy
数据来源： 互联网公开数据
标签： 房地产，房价预测，数据集，机器学习，数据分析，时间序列，商业智能，经济学
数据概述： 该数据集包含来自 Bengaluru 地区的房价数据，记录了该地区房产交易的相关信息。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围从 2016 年到 2018 年。
地理范围： 数据覆盖了印度 Bengaluru 地区的多个区域。
数据维度： 数据集包括房产的交易价格，面积，卧室数量，浴室数量，停车位数量，区域位置，建筑类型，总楼层等变量。
数据格式： 数据提供为 CSV 格式，便于进行分析和处理。
来源信息： 数据来源于 Bengaluru 地区的公开房产交易记录，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于房价预测，房地产市场分析，经济学研究等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，回归分析等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于房价预测，房地产价格影响因素分析等学术研究，如房价波动的原因分析，房地产市场的趋势预测等。
行业应用： 可以为房地产行业提供数据支持，特别是在房价预测，市场趋势分析，投资决策等方面。
决策支持： 支持房地产市场的价格预测和策略优化，帮助商家制定科学的定价和投资决策。
教育和培训： 作为房地产，经济学及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房价预测，回归分析等技术。
此数据集特别适合用于探索 Bengaluru 地区房价的规律与趋势，帮助用户实现准确的房价预测，优化投资策略和定价决策，提高市场分析的准确性和盈利能力。
