数据集概述
本数据集为第二版，包含1970至2020年间非洲与拉丁美洲共50个国家的分教育程度、年龄别的生育率数据，数据与联合国世界人口展望2022年生育率数据一致，采用贝叶斯模型重构，覆盖五个教育水平、五年年龄组及五年时间间隔，包含中位数及置信区间估计。
文件详解
- 文件名称：BESFR_estimates Africa.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含非洲国家数据，字段有Country（国家）、Education（教育程度：无教育、初等、中等、高等）、Age group（15-19至45-49五年年龄组）、Year（五年期年份）、Median（生育率中位数估计）、Upper_CI（百分之九十五可信区间上限）、Lower_CI（百分之九十五可信区间下限）
- 文件名称：BESFR_estimates Latin America.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含拉丁美洲国家数据，字段与非洲文件一致
数据来源
Durowaa-Boateng et. al (2023)发表数据，Wittgenstein Centre for Demography and Global Human Capital（IIASA, OeAW, University of Vienna）BayesEdu项目，由奥地利科学院创新基金资助
适用场景
- 人口学研究：分析非洲与拉美国家分教育、年龄的生育率时间趋势及差异
- 教育与生育关系研究：评估女性教育水平对生育率的影响
- 政策制定支持：为发展中国家人口政策、教育政策制定提供数据依据
- 联合国人口数据补充：验证与补充联合国世界人口展望的生育率数据
- 贝叶斯模型应用评估：研究贝叶斯框架在生育率数据重构中的效果
