币安币BNB一小时完整历史交易数据集2011至2023年-imranbukhari
数据来源：互联网公开数据
标签：币安币,BNB,一小时数据,历史交易,加密货币,数据集,金融数据,机器学习,时间序列分析
数据概述：
本数据集包含币安币（BNB）对USDT的完整一小时历史交易数据，涵盖自多个交易所获取的全部交易历史记录，通过其API端点提供的BNBUSD交易历史。数据集每日更新，确保覆盖最新交易情况。数据集具有以下关键特点：
- 完整的一小时数据：包含来自多个交易所的原始一小时历史交易数据，覆盖BNBUSD的全部交易历史。
- 组合索引数据集：通过将所有其他数据集平均化生成一个独特的组合索引数据集，提供最长且连续的BNBUSD交易数据，无数据间隙和错误值。
- 优越性能：组合索引数据集在训练机器学习模型时，显示了优于单一数据源数据集的“平均绝对误差”（MAE）性能，MAE值显著降低。
- 不间断的历史记录：组合数据集的连续交易历史对于需要准确且不间断时间序列数据的研究者和交易者来说非常宝贵，适用于建模或回测。
数据用途概述：
该数据集适用于加密货币交易策略研究、机器学习模型训练、时间序列分析、金融数据分析等多种场景。研究者可以利用此数据集进行详细的市场分析和预测建模；交易者可以基于数据进行策略优化和回测。数据集还适合用于教育培训，帮助学习者理解加密货币市场的动态变化和交易策略的制定过程。
