编程代码漏洞检测C语言代码数据集ProgrammingCodeVulnerabilityDetectionCLanguageCode-kislovka
数据来源：互联网公开数据
标签：代码漏洞, C语言, 静态分析, 安全检测, 软件安全, 代码审计, 机器学习, 编译
数据概述：
该数据集包含C语言源代码，记录了可能存在漏洞的代码片段。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态代码数据集。
地理范围：数据来源不限，代表了C语言编程中可能出现的各种代码结构和潜在漏洞。
数据维度：数据集包含C语言代码文本，用于识别代码中的安全隐患。
数据格式：CSV格式，文件名为1/10000hrcsv，便于代码分析和安全评估。
来源信息：数据来源于FormAI DATASET v1.0，包含了教育相关的C语言代码示例。
该数据集特别适用于C语言代码漏洞检测、代码安全分析和机器学习模型训练。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于代码安全、软件工程等领域的学术研究，如漏洞挖掘、代码静态分析、安全编码规范研究等。
行业应用：为软件开发行业提供数据支持，特别是在代码审计、安全扫描、编译优化等环节提供参考。
决策支持：支持软件开发团队的代码质量管理，帮助提升软件的安全性。
教育和培训：作为计算机科学、软件工程等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解C语言编程中的常见漏洞，并学习安全编码实践。
此数据集特别适合用于探索C语言代码中潜在的漏洞模式，并用于训练检测模型，从而提升代码的安全性。
