数据集概述
该数据集为论文《Less Stress, Better Scores, Same Learning: The Paradox of AI Support in Programming Education》的配套数据，包含实验数据、代码文件、图片及问卷等材料，用于探究编程教育中AI支持对学习效果、压力及成绩的影响，支持相关研究分析。
文件详解
- 数据文件：
- merged_data_pseudonymized.csv：CSV格式，包含匿名化实验数据，字段示例有pseudonym（匿名标识）、tutor_group（辅导组）、experiment_group（实验组）、pretest_startdate（前测开始日期）等
- survey_questions.json：JSON格式，可能包含实验所用的调查问卷问题
- 代码文件：
- 1_dataPrep.R：R语言脚本，用于数据预处理
- 2_mainAnalysis.Rmd：R Markdown文件，用于主数据分析
- 3_wrappers.R：R语言脚本，可能包含数据处理的封装函数
- 图片文件（共13个.png文件）：
- 示例文件：POSCQ02_AO04.png、POSCQ-Code_with_Gaps.png等，可能为实验材料截图或分析图表
- 压缩文件：
- Divide_And_Conquer_Exercise.zip：ZIP格式，可能包含实验用的分治算法练习材料
适用场景
- 教育技术研究：分析AI支持工具对编程学习者成绩、压力及学习效果的影响
- 学习科学研究：探究AI辅助编程教育中的“低压力、高成绩、同等学习效果”悖论现象
- 教育数据挖掘：基于实验数据挖掘编程学习行为与AI支持的关联规律
- 教育实证研究：为编程教育中AI工具的应用效果评估提供数据支撑
