编程问答学生答案评估数据集ProgrammingQuestionAnsweringStudentAnswerEvaluationDataset-abdokamr
数据来源：互联网公开数据
标签：编程教育, 学生评估, 问答系统, 文本分析, 机器学习, 答案评分, 自然语言处理, 教育数据
数据概述：
该数据集包含来自编程教育环境中的问答数据，记录了学生对编程相关问题的回答，以及相应的评估信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据集使用。
地理范围：数据未限定地理范围，可能来源于全球范围内的在线教育平台或编程学习社区。
数据维度：数据集包括以下字段：
id：问题的唯一标识符。
question：提出的问题。
desired_answer：期望的正确答案。
student_answer：学生的回答。
score_me：人工评估的得分。
score_other：其他评估者的得分。
score_avg：平均得分。
数据格式：CSV格式，文件名为mohler_dataset_edited.csv，便于数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Mohler数据集（经过编辑）。
该数据集适合用于研究学生答案评估、文本相似度分析以及构建自动评分系统。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于教育领域和自然语言处理的交叉研究，例如学生答案评估、文本相似度计算、自动评分模型构建等。
行业应用：为在线教育平台、编程学习工具提供数据支持，用于改进评估系统、优化学习体验。
决策支持：支持教育机构进行教学质量评估，辅助教师了解学生的学习情况。
教育和培训：作为编程教育、自然语言处理等课程的实训数据，帮助学生理解答案评估流程。
此数据集特别适合用于探索学生答案的评估标准，研究不同评估方法的效果，以及开发自动化的答案评估模型，以提升教学效率和学习效果。
