编程学习代码纠错与反馈数据集ProgrammingLearningCodeCorrectionandFeedbackDataset-shamindipathirathne
数据来源：互联网公开数据
标签：代码纠错, 编程教育, 机器学习, 自然语言处理, 文本生成, 学生反馈, 编程辅助, 代码理解
数据概述：
该数据集包含用于编程学习的代码纠错与反馈信息，旨在辅助学生理解代码错误并提升编程技能。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态语料数据集。
地理范围：数据来源未明确标注，可视为通用编程学习场景。
数据维度：数据集包括以下字段：
input_text：包含编程题目描述、代码要求、输入输出格式说明、以及学生提交的代码。
input_text_2：可能包含更多的上下文信息，如学生代码的初始状态、中间状态等。
target_text：包含针对学生代码的反馈信息，重点在于纠正错误并提供逐步的指导。
数据格式：CSV格式，包含train_dataset.csv和test_dataset.csv两个文件，便于文本处理和模型训练。
来源信息：数据来源于编程教育相关的公开数据，经过处理后，用于代码纠错与反馈生成任务。
该数据集特别适用于编程教育领域，用于代码错误诊断、反馈生成、以及个性化学习路径推荐等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于编程教育、人工智能与自然语言处理交叉领域的学术研究，如代码错误检测、智能反馈生成、学习行为分析等。
行业应用：为在线编程学习平台、智能编程助手、编程教育软件提供数据支持，尤其在代码自动批改、个性化学习推荐、智能答疑解惑等方面具备实用性。
决策支持：支持教育机构优化编程课程设计，提升教学效果，并为学生提供更有效的学习支持。
教育和培训：适合作为计算机科学、软件工程等专业课程的实训素材，帮助学生理解代码错误，学习编写高质量代码。
此数据集特别适合用于探索编程学习中的代码错误模式，设计智能反馈系统，并提升学生的编程技能。
