编程学习平台用户提交代码评测数据集ProgrammingLearningPlatformCodeEvaluationDataset-ictworld
数据来源：互联网公开数据
标签：代码评测, 编程学习, 算法竞赛, 学习行为分析, 编程语言, 机器学习, 数据分析, 算法优化
数据概述：
该数据集包含来自编程学习平台的用户提交代码评测数据，记录了用户在编程练习中的代码提交、评测结果和相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据集使用。
地理范围：数据来源于编程学习平台，用户可能来自不同地区，但未明确标示。
数据维度：包括用户提交代码的评测结果、代码状态、预估分数、系数、编程语言、提交时间、更新时间以及评判结果等。
数据格式：数据提供格式为CSV，文件名为annonimizedcsv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于编程学习平台，已进行匿名化处理，保护用户隐私。
该数据集适合用于编程学习行为分析、代码评测模型构建、算法优化等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于编程学习行为分析、代码质量评估、编程错误诊断等方面的研究。
行业应用：可以为在线编程学习平台提供数据支持，用于改进代码评测系统、优化学习体验、个性化推荐学习内容等。
决策支持：支持教育机构和培训机构进行编程课程的改进和优化，帮助学生提升编程技能。
教育和培训：作为编程教育和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解代码评测和编程学习的内在规律。
此数据集特别适合用于探索用户提交代码的特征与评测结果之间的关系，帮助用户改进代码质量、提升编程技能，以及优化编程学习平台的功能。
