标有GCPNLP情绪标签的股票市场推文数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：股票市场,推文,情绪分析,GCP,NLP,金融分析,数据科学,人工智能
数据概述：
本数据集包含2020年4月9日至7月16日期间与股票市场相关的推文，数据来源于现有数据集“Stock Market TWEETS Data-NLP-2021”。原始数据集中共收集了943,9672条推文，使用了S&P 500标签（SPX500）、标普500指数中前25家公司的引用以及Bloomberg标签（stocks）。然而，在原始数据集中，仅提供了943,672条推文，其中仅有1300条推文标注了情绪得分，占比较小。为了对剩余的数据进行标注，我们使用了Google Cloud NLP API的 sentiment analysis功能，最终标注了12,591条推文。尽管对所有数据进行标注的成本较高，但可以信赖Google Cloud NLP API的情绪得分。
数据用途概述：
该数据集在股票市场情绪分析、金融分析、自然语言处理以及数据科学等领域具有广泛的应用价值。研究人员可以利用此数据集进行股票市场情绪趋势的研究，投资者可以根据推文情绪预测市场动态，金融机构可以利用情绪分析优化风险管理和投资策略，数据科学家和AI工程师可以将该数据集用于机器学习模型的训练和评估。
