标注不良词汇数据集AnnotatedBadWordsDataset-devdhk
数据来源：互联网公开数据
标签：自然语言处理，文本分析，数据集，机器学习，情感分析，内容审核，数据挖掘，人工智能
数据概述：该数据集包含经过人工标注的不良词汇数据，记录了各类网络文本中常见的不良词汇及其分类。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了多个国家和地区的网络环境，主要来源于社交媒体，论坛和评论等场景。
数据维度：数据集包括不良词汇的文本内容，分类标签（如侮辱性，歧视性，暴力性等），出现频率，上下文信息等。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于多个公开的网络文本数据集，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于自然语言处理，情感分析和内容审核等领域的研究和应用，特别是在不良内容检测，文本分类等任务中具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理，情感分析及内容审核等学术研究，如不良词汇的识别，分类和影响分析等。
行业应用：可以为社交媒体，内容平台和新闻媒体等提供数据支持，特别是在内容审核，舆情监控和用户评论管理方面。
决策支持：支持不良内容检测和过滤系统的优化，帮助相关平台制定更有效的管理策略。
教育和培训：作为自然语言处理和人工智能课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解文本分类，情感分析等技术。
此数据集特别适合用于探索不良词汇的分布与特征，帮助用户实现高效的文本分类和内容审核，为网络环境的净化提供数据支持。
