数据集概述
本数据集包含为archeoViz应用可视化而重处理的比尔青斯莱本鹿角数据及对应R脚本。核心数据源自Vollbrecht 2000年的研究，经重处理生成结构化CSV文件（含鹿角坐标、关联信息、拼合数据、发掘时间线）与可视化地图，为考古遗址空间分析提供支持。
文件详解
该数据集包含7个文件，具体说明如下：
- 代码文件:
- bilzingsleben-script.R: R脚本文件，用于重处理原始数据集的代码
- 数据文件（CSV格式）:
- bilzingsleben-data.csv: 部分重处理的Vollbrecht原始数据，含鹿角基础属性（如碎片状态、尺寸、拼合组等）
- bilzingsleben.csv: 重处理输出文件，关联鹿角对象与发掘方区坐标范围，包含Vollbrecht数据库记录链接
- bilzingsleben-refits.csv: 鹿角拼合数据，以便捷格式重新整理
- bilzingsleben-timeline.csv: 基于Vollbrecht 2000推导的发掘方区年份数据，含archeoViz可视化标签
- bilzingsleben-excavation-units.csv: 发掘单元相关数据（具体字段未完全预览）
- 可视化文件:
- bilzingsleben-timeline-map.jpg: 遗址地图图片，标注发掘方区年份及archeoViz可视化标签
数据来源
Vollbrecht, Jürgen. 2000. “The antler finds at Bilzingsleben, excavations 1969-1993”, Internet Archaeology, 8. DOI: 10.11141/ia.8.1
适用场景
- 考古空间分析: 利用坐标数据与地图，研究比尔青斯莱本遗址鹿角的空间分布规律
- 考古拼合研究: 通过拼合数据文件，分析鹿角的破碎与拼合关系
- 发掘时序分析: 结合时间线数据，探索不同时期鹿角遗存的特征变化
- 考古可视化应用: 作为archeoViz平台的输入数据，实现遗址鹿角分布的交互式可视化展示
- 考古数据重处理方法研究: 参考R脚本，了解考古原始数据标准化处理的流程与技术
