笔记本电脑价格与规格分析数据集-2023-pragatikumari928
数据来源：互联网公开数据
标签：笔记本电脑,价格,规格,品牌,屏幕,分辨率,IPS面板,触摸屏,CPU,内存,存储,GPU,操作系统,重量,市场分析,产品比较
数据概述：
本数据集包含经过精心整理和校对的笔记本电脑价格和规格信息，确保数据的准确性和一致性。数据集涵盖了多种笔记本电脑型号的详细信息，适用于分析和理解笔记本电脑的价格趋势和规格特征。
每个数据条目都有一个唯一的索引列，便于引用和识别。数据集提供了关于笔记本电脑的全面信息，包括制造商、型号、屏幕尺寸（英寸）等。此外，还包括显示质量（分辨率宽度和高度）、是否具有IPS面板（改善视角和色彩还原）、是否有触摸屏功能等细节。
数据集还涵盖了笔记本电脑的处理能力，包括CPU品牌、型号、速度等信息，这些数据揭示了每台笔记本电脑的计算能力和性能潜力。内存相关信息包括RAM容量和类型（如DDR3, DDR4），以及主要和次要存储容量，让用户能够了解可用于存储文件、应用程序和数据的空间。
图形处理能力也是一项关键特征，数据集提供了GPU品牌信息，揭示了每款设备的图形处理能力。此外，数据集还包含了操作系统类型的信息，便于用户考虑兼容性和软件需求。其他信息还包括笔记本电脑的重量，帮助用户评估不同型号的便携性和便利性。最后，数据集还包括每款笔记本电脑的价格，帮助用户进行价格比较和作出明智的购买决策。
整体上，本数据集提供了关于笔记本电脑价格和规格的全面可靠信息，是进行市场分析、产品比较和决策制定的宝贵资源。
数据用途概述：
该数据集适用于笔记本电脑市场分析、产品比较、消费者电子决策制定等多种场景。研究人员和市场分析师可以利用此数据集了解笔记本电脑的价格趋势和规格特征；消费者可以根据这些信息进行产品比较，做出明智的购买决策；生产厂商可以利用数据评估产品竞争力和市场定位；教育机构和培训机构亦可使用数据集进行相关课程的教学和培训。
字段定义：
- index_col: 每条笔记本电脑记录的唯一标识符。
- Company: 笔记本电脑的品牌或制造商。
- TypeName: 笔记本电脑的型号或类型。
- Inches: 笔记本电脑屏幕的尺寸（英寸）。
- resolution_width: 笔记本电脑显示器的宽度分辨率。
- resolution_height: 笔记本电脑显示器的高度分辨率。
- ips_panel: 是否具有IPS面板（改善视角和色彩还原）。
- touchscreen: 是否具有触摸屏功能。
- cpu_brand: 笔记本电脑CPU的品牌。
- cpu_name: 笔记本电脑CPU的型号或名称。
- cpu_speed: 笔记本电脑CPU的时钟速度。
- Ram: 笔记本电脑的随机存取存储器（RAM）容量。
- memory_type: 笔记本电脑使用的内存类型（如DDR3, DDR4）。
- primary_storage: 笔记本电脑的主要存储容量，通常指内置硬盘或固态硬盘。
- secondary_storage: 笔记本电脑的次要存储容量（如果适用）。
- gpu_brand: 笔记本电脑GPU的品牌。
- OpSys: 笔记本电脑上安装的操作系统。
- Weight: 笔记本电脑的重量。
- price: 笔记本电脑的价格。
