笔记本电脑配置与价格分析数据集LaptopConfigurationandPriceAnalysis-mitulagarwal7
数据来源：互联网公开数据
标签：笔记本电脑, 硬件配置, 价格分析, 产品参数, 市场调研, 数据挖掘, 机器学习, 计算机科学
数据概述：
该数据集包含笔记本电脑的详细配置信息，记录了不同品牌、型号的笔记本电脑的硬件规格和价格。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态数据集，反映了特定时间点或短时间内的市场情况。
地理范围：数据未限定具体地域，但涵盖了常见的笔记本电脑品牌和配置，具有一定的全球代表性。
数据维度：包括制造商（Manufacturer）、CPU型号（CPU）、内存容量（Memory (GB)）、硬盘存储（Disk Storage）、显卡型号（Graphics Card）、屏幕尺寸（Display Size (inch)）、屏幕分辨率（Screen Resolution）、电池续航时间（Battery Duration (hrs)）、重量（Mass (kg)）、操作系统（OS）和价格（Cost (USD)）等多个维度。
数据格式：CSV格式，文件名为pc_prices.csv，方便进行数据分析和建模。数据已进行标准化处理，方便直接使用。
该数据集适合用于笔记本电脑产品的性能评估、价格比较、市场趋势分析以及机器学习模型训练。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机硬件、市场营销和数据科学等领域的研究，如探讨不同硬件配置对价格的影响、分析品牌市场占有率、进行产品推荐等。
行业应用：可以为电子产品行业提供数据支持，特别是在产品定价、市场调研、竞品分析等方面。
决策支持：支持企业在产品设计、市场策略制定和销售预测方面的决策。
教育和培训：作为数据科学、机器学习和计算机科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解数据分析流程，进行模型构建和评估。
此数据集特别适合用于探索笔记本电脑配置与其价格之间的关系，帮助用户进行产品性能评估、市场趋势分析和价格预测模型的构建。
