笔记本电脑配置与价格分析数据集LaptopConfigurationandPriceAnalysisDataset-suchetars
数据来源：互联网公开数据
标签：笔记本电脑, 产品配置, 市场分析, 硬件参数, 价格预测, 性能评估, 数据挖掘, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自市场调研的数据，记录了不同品牌和型号的笔记本电脑的详细配置信息以及价格。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为特定时期的市场快照。
地理范围：数据未明确标注地域，但涵盖了市场上主流的笔记本电脑品牌与型号。
数据维度：数据集包含多项关键特征，涵盖了笔记本电脑的各项配置，包括但不限于：Laptop_id（产品ID）、Company（品牌）、Product（型号）、Type（类型）、Inches（屏幕尺寸）、Ram（内存）、OS（操作系统）、Weight（重量）、Screen（屏幕类型）、ScreenW（屏幕宽度）、ScreenH（屏幕高度）、Touchscreen（是否触摸屏）、IPSpanel（是否IPS面板）、RetinaDisplay（是否视网膜屏）、CPU_company（CPU品牌）、CPU_freq（CPU频率）、CPU_model（CPU型号）、PrimaryStorage（主存储容量）、SecondaryStorage（副存储容量）、PrimaryStorageType（主存储类型）、SecondaryStorageType（副存储类型）、GPU_company（GPU品牌）、GPU_model（GPU型号）等。
数据格式：CSV格式，包括train_data.csv、test.csv和sample_submission.csv三个文件，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于市场调研，已进行数据清洗和标准化处理。
该数据集适合用于笔记本电脑配置分析、价格预测、性能评估等研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机硬件、市场营销等领域的学术研究，如笔记本电脑性能评估、价格与配置关系的分析。
行业应用：可以为笔记本电脑厂商、电商平台、市场调研机构提供数据支持，特别是在产品定价策略、市场趋势分析等方面。
决策支持：支持相关领域的决策制定，例如产品设计、市场推广、销售策略的优化。
教育和培训：作为计算机硬件、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解笔记本电脑市场。
此数据集特别适合用于探索笔记本电脑配置与价格之间的关系，以及不同品牌和型号的市场表现，帮助用户进行市场分析、产品推荐和价格预测。
