笔记本电脑数据清洗原始数据集-2023-rootpi3
数据来源：互联网公开数据
标签：笔记本电脑,数据清洗,网络爬虫,Selenium,数据预处理,EDA,MySQL,Pandas
数据概述：
本数据集为通过Selenium进行网络爬虫抓取的原始笔记本电脑数据，包含2023年收集的大量笔记本电脑信息。由于直接抓取的原因，数据中存在重复项、空值等问题，需要进行数据清洗和预处理工作，包括去除重复项、填补空值、分离特征以及减少内存占用等步骤。
数据集字段包括但不限于：
- 标题：包含笔记本电脑的品牌、型号等信息
- 价格：笔记本电脑的销售价格
- 评分及评论：用户的评分与评论信息
- 其他特征：如处理器、内存、存储等技术参数
数据用途概述：
该数据集适用于数据清洗和预处理练习、探索性数据分析（EDA）。研究者和学习者可以使用此数据集进行数据清洗技能的提升；教师可以利用此数据集进行教学演示；数据科学家可以进行初步的数据探索与分析，了解用户对笔记本电脑的评价及市场趋势。此外，该数据集也适合用于比较不同品牌笔记本电脑的性能与价格，为消费者提供参考信息。
注意事项：
1. 数据集中存在重复项，需要进行去重处理。
2. 存在空值，需要进行填补或删除处理。
3. 特征信息需要分离，便于后续分析。
4. 数据量较大，需要优化内存使用，提高处理效率。
思考与操作：
1. 从标题中提取笔记本电脑的品牌名称。
2. 将评分及评论信息拆分为独立的评分和评论数量两列，便于量化分析。
建议工具：
- 数据清洗和预处理：Pandas
- 探索性数据分析：Pandas, Matplotlib, Seaborn
- 数据存储与查询：MySQL
