笔记本电脑主板健康监测数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：笔记本电脑,主板,健康监测,预测维护,机器学习,性能指标
数据概述：
本数据集为合成生成的数据集，旨在用于笔记本电脑主板健康监测和预测维护领域的机器学习模型开发与测试。数据集包含多种健康指标，如CPU使用率、RAM使用率、温度、电压、磁盘使用率和风扇转速，以及一个指示是否检测到问题及其类型的问题标签。
数据用途概述：
该数据集适用于训练和评估用于预测维护的机器学习模型，帮助研究人员和从业者分类健康指标所指示的问题类型。数据集适合在硬件健康监测领域内实验各种分类算法和技术。
数据集字段定义：
- ModelName：笔记本电脑型号名称（例如，戴尔灵越1234，惠普 Pavilion 5678）。此列包括常见笔记本电脑品牌和型号系列的现实组合。
- CPUUsage：CPU使用率百分比，范围从0到100%。此指标显示CPU容量的使用程度。
- RAMUsage：RAM使用率百分比，范围从0到100%。此指标显示所用RAM占总可用RAM的比例。
- Temperature：主板温度，单位为摄氏度，范围从20到100°C。此指标在检测过热问题方面非常重要。
- Voltage：工作电压，单位为伏特，范围从10到20V。电压测量有助于识别电源相关问题。
- DiskUsage：磁盘使用率百分比，范围从0到100%。此指标显示磁盘容量的使用程度。
- FanSpeed：冷却风扇转速，单位为每分钟转数（RPM），范围从1000到5000 RPM。风扇转速是冷却性能的重要指标。
- ProblemDetected：检测到的问题类型，如果有问题则标记。可能值包括：
- 无问题
- 过热
- 电源问题
- 内存泄漏
- 磁盘故障
文件说明：
Laptop_Motherboard_Health_Monitoring_Dataset.csv：包含2000行合成数据的主要数据集文件。
致谢：
此数据集为合成生成的数据，并不代表真实世界数据。该数据集仅用于教育和研究目的。
