秘鲁地区降水数据分析数据集PeruPrecipitationDataAnalysis-fernandojoszeladagil
数据来源：互联网公开数据
标签：降水, 气象, 气候, 秘鲁, CHIRPS, TRMM, PERSIANN-CDR, NASA GPM, 时序分析, 地理信息
数据概述：
该数据集包含来自多种来源的秘鲁地区降水数据，旨在提供对该地区降水模式的深入分析。主要特征如下：
时间跨度：数据涵盖的时间范围，从2010年开始，具体结束时间未在数据中明确标示。
地理范围：数据主要覆盖秘鲁地区，包括多个气象站的降水观测数据。
数据维度：数据集包含降水数据，主要指标为降水量（precipitation），以及时间（date）和地理位置信息（.geo和ESTACIONES），部分数据还包含点位ID（point_id）。
数据格式：数据以多种格式提供，包括CSV、XLSX、以及地理空间数据格式（如SHP、PRJ、DBF、SBX）。CSV格式的数据便于进行数据分析和处理，而地理空间数据则支持地图可视化和空间分析。
来源信息：数据来源于CHIRPS（Climate Hazards Group InfraRed Precipitation with Station data）、TRMM（Tropical Rainfall Measuring Mission）、PERSIANN-CDR（Precipitation Estimation from Remotely Sensed Information using Artificial Neural Networks – Climate Data Record）和NASA GPM（Global Precipitation Measurement）等。数据经过收集和整合。
该数据集适合用于气候研究、水文分析、农业规划等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气候变化研究、水文循环分析、降水模式分析等学术研究，例如评估降水变化对农业生产的影响，研究不同降水数据集之间的差异。
行业应用：可以为农业、水资源管理、保险等行业提供数据支持，尤其在预测作物产量、制定防洪措施、评估自然灾害风险等方面。
决策支持：支持政府部门在水资源管理、灾害预警和环境保护等方面的决策制定。
教育和培训：作为气象学、水文学和地理信息系统（GIS）课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解降水模式和气候变化。
此数据集特别适合用于探索秘鲁地区降水的时空分布规律、评估极端降水事件的发生频率与强度，并为相关领域的决策提供数据支持。
