秘鲁新冠阳性病例数据集COVID-19PositiveCasesinPeruDataset-silvanacarhuayo
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情，病例数据，公共卫生，流行病学，数据集，时间序列，地理信息，疾病传播
数据概述： 该数据集包含来自秘鲁的新冠病毒（COVID-19）阳性病例数据，记录了秘鲁全国范围内COVID-19病例的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年初新冠疫情爆发至数据集更新日期。
地理范围：数据覆盖秘鲁全国范围，包括各省份和地区。
数据维度：数据集包括每日新增病例数、累计确诊病例数、死亡病例数、康复病例数、检测数量、病例发生地（省份）等关键指标。
数据格式：数据提供CSV格式，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于秘鲁卫生部官方报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于流行病学研究、疫情分析、公共卫生政策制定等领域，以及数据建模、时间序列分析和地理信息系统应用。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于新冠疫情传播规律、疫情影响因素、疾病模型构建等流行病学研究，如分析不同地区疫情发展差异、评估防控措施效果等。
行业应用：可以为公共卫生机构、医疗机构、政府部门等提供数据支持，特别是在疫情监测、风险评估、资源分配等方面。
决策支持：支持公共卫生政策制定、医疗资源调配、疫苗接种策略优化等决策。
教育和培训：作为公共卫生、流行病学、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情发展趋势、数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索新冠疫情在秘鲁的传播规律，分析疫情对社会经济的影响，帮助用户实现疫情预测、风险评估和政策优化等目标，为公共卫生管理提供数据支持。
