宾堡集团产品需求预测数据集GrupoBimboForecastDemandDataset-kushagrakinjawadekar
数据来源：互联网公开数据
标签：零售业，需求预测，数据集，时间序列，机器学习，供应链管理，销售分析，消费品
数据概述： 该数据集来自宾堡集团（Grupo Bimbo），记录了该公司产品的销售和需求数据，主要用于预测产品需求量。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2013年至2014年。
地理范围：数据涵盖了墨西哥的多个销售区域。
数据维度：数据集包含产品标识，商店标识，销售日期，产品销量，促销活动，商店类型，产品类别等变量。数据提供了详细的销售数据，包括每日销量和相关的促销信息。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Kaggle竞赛，由宾堡集团提供，经过清洗和标准化处理。
该数据集适合用于零售行业的需求预测，供应链优化，销售分析等领域的研究和应用，尤其在时间序列预测，机器学习模型训练等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于需求预测，促销效果分析，库存管理等研究，例如分析销量波动原因，预测未来需求量等。
行业应用：可以为零售行业和消费品行业提供数据支持，特别是在需求预测，库存优化和供应链管理方面。
决策支持：支持企业制定更精准的生产计划，库存策略和促销活动，从而优化运营效率。
教育和培训：作为数据科学，机器学习和供应链管理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解需求预测，时间序列分析等技术。
此数据集特别适合用于探索消费品行业的需求规律与趋势，帮助用户实现准确的需求预测，优化供应链管理和促销活动，提高销售效率和盈利能力。
