并行双曲型偏微分方程集群模拟数据集_细胞处理器与GPU对比

数据集概述

本数据集包含用于在集群上模拟并行双曲型偏微分方程的程序，对比分析IBM细胞处理器与NVIDIA GPU（基于CUDA编程模型）的计算性能，核心为浅水方程的MPI并行求解器，适用于x86 CPU、Cell处理器及GPU平台。

文件详解

• 文件名称: aegy_v1_0.tar.gz
• 文件格式: GZ压缩包（.gz）
• 文件内容: 包含SWsolver程序的完整代码与相关资源，用于实现基于结构化网格、显式时间积分的双曲型偏微分方程并行模拟，支持Cell处理器与GPU计算环境

数据来源

Queen's University Belfast CPC Program Library (1969-2018)

适用场景

• 高性能计算研究: 对比不同硬件架构（Cell处理器、GPU）在科学计算任务中的性能差异
• 偏微分方程数值解法研究: 分析双曲型方程并行求解器的实现与优化策略
• 计算流体力学应用: 基于浅水方程模拟的算法验证与性能评估
• 集群计算资源调度研究: 探索多硬件平台下并行计算任务的资源分配方案