并行遗传算法函数优化实现数据集_PDoublePop

数据集概述

该数据集包含一款名为PDoublePop的并行遗传算法软件实现，用于多维函数的全局最小值优化。软件采用客户端-服务器模型，具备增强停止规则、高级变异方案及周期性局部搜索等特性，支持C++或Fortran77编写目标函数，已通过经典测试函数验证。

文件详解

• 文件名称: PDoublePop.tar.gz
• 文件格式: GZ压缩包（.gz）
• 内容说明: 压缩包内包含PDoublePop并行遗传算法软件的完整实现文件，具体文件结构需解压后查看

适用场景

• 数值优化研究: 用于多维函数全局最小值求解的算法性能测试与验证
• 并行计算应用: 分析客户端-服务器模型在遗传算法并行化中的效率
• 算法改进参考: 为遗传算法的停止规则、变异策略及局部搜索结合等方向提供实现案例
• 跨语言编程实践: 研究C++与Fortran77混合编程在科学计算中的应用