bioimage_io_COVID_IF_Based_新冠免疫荧光图像训练完整数据

数据集概述

该数据集为免疫荧光（IF）图像中COVID-19相关细胞与细胞核分割、感染细胞分类任务提供训练数据。图像由高通量显微镜拍摄，曾用于构建基于IF的新冠抗体检测分析模型。

文件详解

• 文件名称: rdf.yaml
• 文件格式: YAML
• 内容说明: 可能为数据集的配置文件，包含元数据、数据结构或处理规则等信息
• 文件名称: covid-if-cover0.jpg、covid-if-cover1.jpg、covid-if-cover2.jpg
• 文件格式: JPG
• 内容说明: 共3张JPG格式图片，可能为数据集的封面图或示例图像
• 文件名称: covid-if.md
• 文件格式: MD
• 内容说明: 可能为数据集的说明文档，包含背景介绍、使用方法等信息

数据来源

bioimage.io

适用场景

• 医学图像处理研究: 用于训练和验证细胞与细胞核分割、感染细胞分类的算法模型
• 新冠抗体检测技术开发: 支持基于免疫荧光图像的新冠抗体检测分析模型构建
• 生物医学成像分析: 探索高通量显微镜图像在病毒感染细胞识别中的应用
• 医学人工智能模型训练: 为医学影像AI模型提供标注训练数据支撑