BIOMAT_MONER语料库训练与验证集

数据集概述

该数据集为BIOMAT-MONER语料库的训练（750篇文档）与验证（100篇文档）集，用于生物材料领域科学文献中制造对象相关实体的命名实体识别（NER）模型开发，聚焦生物材料实验或应用中的制造对象及属性标注。

文件详解

• 文件名称: BIOMAT-MONER_Train_Set.zip
• 文件格式: .zip（压缩包）
• 内容说明: 包含BIOMAT-MONER语料库的训练集数据，具体字段及标注内容需解压后查看，未提供预览信息

数据来源

Horizon Europe BIOMATDB项目

适用场景

• 生物材料领域NER模型开发: 训练识别科学文献中制造对象（如设备、工具、植入式医疗产品）及其属性的命名实体识别模型
• 科学文献信息抽取研究: 探索生物材料实验相关实体的自动化提取方法
• 生物材料知识库构建: 为生物材料数据库补充结构化的制造对象实体信息
• 生物医学文本挖掘应用: 支持生物材料领域文献的智能分析与知识发现