数据集概述
本数据集为阿根廷Litoblatta属四种新物种研究的标本关联数据，包含与采集者、鉴定者相关的自然历史标本信息，基于GBIF聚合的标本数据，由Bionomia志愿者标注生成，采用Frictionless Data数据包格式，共9个文件，用于支持该物种分类研究的标本溯源与信息关联分析。
文件详解
- 数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：Frictionless Data数据包的元数据文件，包含数据集基本信息、文件清单及数据结构定义
- 归档数据文件
- 文件名称：citations.csv.zip、articles.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、attributions.csv.zip、occurrences.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、users.csv.zip
- 文件格式：ZIP（压缩CSV文件）
- 字段映射介绍：包含标本引用、文献、标注声明、归属信息、标本记录、采集日期问题记录、鉴定日期问题记录、用户信息等分类数据
数据来源
Global Biodiversity Information Facility（GBIF）数据集（编号：8580cc30-497a-4a79-8ce0-953f7e5004d7）；Bionomia平台志愿者标注
适用场景
- 生物分类学研究：支持Litoblatta属物种分类、新物种鉴定的标本信息溯源
- 标本数据管理：分析标本采集者、鉴定者的关联信息及数据质量问题（如日期异常）
- 生物多样性数据整合：为GBIF聚合数据提供补充的标注与归属信息
- 分类学文献关联：通过文献与标本数据的链接，支撑物种研究的文献溯源分析
