数据集概述
本数据集为安大略省沼泽天南星（Arisaema stewardsonii）首次记录相关的自然历史标本数据，关联了标本的采集者与鉴定者信息。数据由Bionomia志愿者标注生成，基于GBIF聚合的标本数据集，采用Frictionless Data数据包格式组织，包含11个文件。
文件详解
- 数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：Frictionless Data数据包的元数据文件，描述数据集的结构、文件清单及相关属性
- 压缩数据文件（共10个，格式为ZIP）
- 文件名称：citations.csv.zip、occurrences.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、attributions.csv.zip、missing_attributions.csv.zip、users_unresolved.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、articles.csv.zip等
- 文件格式：ZIP（内含CSV文件）
- 字段映射介绍：包含标本引用、分布记录、鉴定者日期问题记录、归属信息、未解决用户信息、采集者日期问题记录、相关文献等结构化数据
数据来源
Global Biodiversity Information Facility（GBIF）数据集（编号：cbe20990-3b83-449d-b9e1-499b1e4c30c1）；Bionomia平台（https://bionomia.net/dataset/cbe20990-3b83-449d-b9e1-499b1e4c30c1）
适用场景
- 植物分类学研究：分析安大略省沼泽天南星标本的采集者、鉴定者信息及标本记录的完整性
- 生物多样性分布研究：基于occurrences.csv.zip的分布数据，探究该物种在安大略省的分布特征
- 标本数据质量评估：通过problem_determiner_dates.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip等文件，评估标本日期信息的准确性与问题点
- 生物标本归属研究：利用attributions.csv.zip、missing_attributions.csv.zip，分析标本数据的归属标注情况及未标注信息的补充方向
- 植物学文献关联分析：通过articles.csv.zip、citations.csv.zip，关联标本记录与相关研究文献，支撑物种研究的文献追溯
