数据集概述
本数据集为巴西巴豆属Lasiogyne组分类学研究相关的自然历史标本数据，关联了标本的采集者与鉴定者信息。数据由Bionomia志愿者标注，基于Global Biodiversity Information Facility（GBIF）聚合的标本数据集，以Frictionless Data数据包格式组织，包含9个文件，支持植物分类学研究中标本溯源与人员关联分析。
文件详解
- 压缩文件（ZIP格式，共8个）
- 文件名称：citations.csv.zip、users.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、attributions.csv.zip、occurrences.csv.zip、articles.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip
- 文件格式：ZIP（内部包含CSV文件）
- 字段映射介绍：分别存储引用信息、用户数据、非关联声明、归属信息、标本记录、文献文章、采集者日期问题记录、鉴定者日期问题记录等结构化数据
- 数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：遵循Frictionless Data标准，描述数据集的元数据信息，包括文件清单、数据结构定义等
数据来源
Global Biodiversity Information Facility（GBIF）数据集（编号：cb6de91a-47d7-4837-ac82-e3f87ab4190c）、Bionomia平台
适用场景
- 植物分类学研究: 关联标本采集者与鉴定者信息，支持巴西巴豆属Lasiogyne组的分类学溯源与验证
- 生物多样性标本数据管理: 分析标本数据中的人员关联关系，优化标本元数据质量
- 分类学文献与标本关联分析: 通过citations.csv.zip和articles.csv.zip整合文献与标本数据，支撑分类学研究的文献计量分析
- 标本数据质量控制: 利用problem_collector_dates.csv.zip和problem_determiner_dates.csv.zip识别并修正标本日期相关的质量问题
