数据集概述
本数据集包含与加拿大东部Chaetopterus新物种及Chaetopterus norvegicus重新描述相关的自然历史标本数据，关联了标本的采集者与鉴定者信息。数据由Bionomia志愿者标注，基于GBIF聚合的标本数据集，以Frictionless Data数据包格式组织，共包含九个文件。
文件详解
- 压缩包文件（共8个）
- 文件名称：citations.csv.zip、occurrences.csv.zip、attributions.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、articles.csv.zip、users.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：包含标本引用、出现记录、采集者/鉴定者归属、日期问题记录、相关文献、用户信息、归属异议声明等分类数据的压缩文件
- 数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：Frictionless Data数据包的元数据描述文件，定义数据集的结构、字段、格式等信息
数据来源
Bionomia平台（https://bionomia.net/dataset/fc802397-f995-4145-93d7-fee098887602），基于Global Biodiversity Information Facility（GBIF）聚合的标本数据集（https://gbif.org/dataset/fc802397-f995-4145-93d7-fee098887602）
适用场景
- 环节动物分类学研究：支持Chaetopterus属物种的分类鉴定、分布分析及形态特征研究
- 生物标本数据管理：分析标本采集者与鉴定者的归属关系，优化标本数据的元数据质量
- 生物多样性信息学应用：整合GBIF标本数据与Bionomia标注信息，提升物种数据的完整性与可用性
- 分类学文献关联分析：通过articles.csv.zip等文件，研究物种描述文献与标本数据的关联关系
- 标本数据质量控制：利用日期问题文件（problem_collector_dates.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip）识别并修正标本数据中的时间记录错误
