数据集概述
本数据集关联了双翅目Schizophora亚目下Diopsoidea和Nerioidea总科科群标本的采集者与鉴定者信息，包含Bionomia志愿者标注的归属信息，基于全球生物多样性信息设施（GBIF）聚合的标本数据，以Frictionless Data数据包格式组织，共9个文件。
文件详解
- 数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：Frictionless Data数据包的元数据文件，包含数据集基本信息、文件清单及结构定义
- 压缩数据文件
- 文件名称：citations.csv.zip、users.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、articles.csv.zip、attributions.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、occurrences.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip
- 文件格式：ZIP（内含CSV文件）
- 字段映射介绍：包含标本采集与鉴定相关的归属信息、用户数据、日期问题记录、文献引用、标本 occurrence 数据等结构化数据
数据来源
Bionomia平台（数据集ID：ffaf3b73-8bfe-499d-9073-0ce8c104e078）、全球生物多样性信息设施（GBIF，数据集ID：ffaf3b73-8bfe-499d-9073-0ce8c104e078）
适用场景
- 生物多样性标本数据管理：用于关联双翅目昆虫标本的采集者、鉴定者与标本记录，完善标本元数据
- 分类学历史研究：通过采集者与鉴定者关联信息，分析Diopsoidea和Nerioidea科群分类学研究的历史脉络
- 标本归属验证：利用attributions.csv和not_them_assertions.csv数据，验证标本采集与鉴定的归属准确性
- 生物多样性数据质量评估：通过problem_collector_dates.csv和problem_determiner_dates.csv分析标本日期数据的质量问题
- 分类学文献关联研究：结合articles.csv和citations.csv数据，关联标本数据与分类学研究文献
