数据集概述
本数据集为《Empis（Enoplempis）mira物种组修订（双翅目：舞虻科）》研究提供关联的自然历史标本数据，包含标本的采集者、鉴定者信息及相关引用、断言等内容，采用Frictionless Data数据包格式组织，共9个文件，支持生物分类学研究中标本信息的追溯与验证。
文件详解
- 数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：Frictionless Data数据包的元数据文件，包含数据集的基本描述、文件清单及格式定义
- 压缩数据文件
- 文件名称：citations.csv.zip
- 文件格式：CSV（压缩包）
- 字段映射介绍：包含标本相关的引用文献信息
- 文件名称：not_them_assertions.csv.zip
- 文件格式：CSV（压缩包）
- 字段映射介绍：包含非目标标本的断言信息
- 文件名称：articles.csv.zip
- 文件格式：CSV（压缩包）
- 字段映射介绍：包含相关研究文献的信息
- 文件名称：problem_collector_dates.csv.zip
- 文件格式：CSV（压缩包）
- 字段映射介绍：包含采集者日期存在问题的标本记录
- 文件名称：occurrences.csv.zip
- 文件格式：CSV（压缩包）
- 字段映射介绍：包含标本的采集发生记录信息
- 文件名称：attributions.csv.zip
- 文件格式：CSV（压缩包）
- 字段映射介绍：包含标本信息的归属与贡献者信息
- 文件名称：problem_determiner_dates.csv.zip
- 文件格式：CSV（压缩包）
- 字段映射介绍：包含鉴定者日期存在问题的标本记录
- 文件名称：users.csv.zip
- 文件格式：CSV（压缩包）
- 字段映射介绍：包含参与数据标注的志愿者用户信息
数据来源
Bionomia平台（由志愿者Scribes标注）、Global Biodiversity Information Facility（GBIF）聚合数据集
适用场景
- 生物分类学研究：支持Empis（Enoplempis）mira物种组的分类修订与标本信息验证
- 标本数据追溯：分析标本采集者、鉴定者的关联信息及历史记录
- 生物多样性信息学：整合GBIF数据集与Bionomia标注数据，完善物种分布与标本元数据
- 分类学数据质量控制：通过问题日期记录优化标本时间信息的准确性
- 公民科学贡献研究：分析志愿者在生物标本数据标注中的参与模式与贡献价值
